Firmy technologiczne pracują nad ulepszeniem technologii nadzoru za pomocą sztucznej inteligencji, aby dowiedzieć się, kim są przyjaciele danej osoby.
Technologia nadzoru od lat jest wykorzystywana do identyfikacji ludzi po prostu poprzez uzyskanie wyraźnych zdjęć ich twarzy. Ten rodzaj technologii staje się coraz bardziej realny, ponieważ rządy na całym świecie rozszerzają wykorzystanie infrastruktury nadzoru wspomaganej sztuczną inteligencją. (Powiązane: Chatbot AI Microsoftu szaleje - wpada w depresję, grozi pozwaniem i krzywdzeniem krytyków.)
Policja w Holandii wykorzystuje sztuczną inteligencję do dopasowywania zdjęć podejrzanych do kryminalnych baz danych. W Londynie policja metropolitalna używa oprogramowania do rozpoznawania twarzy na żywo, aby dopasować twarze do swojej bazy danych. Francuski rząd regularnie wykorzystuje sztuczną inteligencję do śledzenia tak zwanych "podejrzanych zachowań".
Podczas pandemii koronawirusa Wuhan (COVID-19) wykorzystanie technologii nadzoru wspomaganej sztuczną inteligencją szybko się rozprzestrzeniło. Firmy w całej Unii Europejskiej zaczęły instalować kamery w swoich miejscach pracy wyposażone w sztuczną inteligencję, aby sprawdzić, czy pracownicy i klienci przestrzegają przepisów dotyczących dystansu społecznego. We Francji do monitorowania noszenia masek wykorzystano technologię rozpoznawania twarzy. Nadzór biometryczny był normalizowany na oczach ludzi.
Nadzór AI może teraz dowiedzieć się, kim są Twoi znajomi
Kompilowanie wystąpień ludzi w bazach danych nadzoru nie wystarczy. Teraz startup z Doliny Krzemowej twierdzi, że opracował technologię wykrywania, kim są przyjaciele danej osoby.
Według Vintry, firmy zajmującej się inwigilacją AI i analizą treści wideo z siedzibą w San Jose, technologia nadzoru może zostać ulepszona dzięki możliwości przeszukiwania tysięcy klatek zdjęć z nadzoru w ciągu kilku minut, aby dowiedzieć się, z kim osoby będące przedmiotem zainteresowania regularnie się kojarzą. Proces ten wykorzystuje oprogramowanie do "współpojawiania się" i "analizy korelacji".
Technologia ko-wyglądu jest już używana przez autorytarne reżimy, w tym Chiny. Technologia Pekinu wykorzystuje wyszukiwanie w celu wykrycia protestujących i dysydentów podczas demonstracji, łącząc filmy z ogromnymi bazami danych. Conor Healy, dyrektor ds. badań rządowych w grupie badawczej IPVM, zauważył, że technologia Vintry będzie w stanie działać tylko jako "bardziej podstawowa wersja" chińskiej rządowej infrastruktury nadzoru.
Podczas prezentacji wideo technologii współpojawiania się Vintry, dyrektor generalny Brent Boekestein był ekspansywny na temat jej potencjalnych zastosowań.
"Możesz podejść tutaj i stworzyć cel, oparty na tym facecie, a następnie zobaczyć, z kim ten facet spędza czas" - powiedział Boekestein, wskazując przykładowy cel podczas prezentacji wideo swojej firmy. "Naprawdę możesz zacząć budować sieć."
Podczas gdy technologia Vintry jest nadal rozwijana, firma ma już kilku znaczących klientów, w tym departamenty policji w Kent, Waszyngtonie, Lincoln, Nebrasce i Sacramento oraz biuro szeryfa hrabstwa Lee na Florydzie.
W rządzie federalnym Internal Revenue Service przyznał się do korzystania z oprogramowania Vintra "w celu skuteczniejszego przeglądania długich materiałów wideo w celu uzyskania dowodów podczas prowadzenia dochodzeń kryminalnych". W oświadczeniu tym odmówiono potwierdzenia lub zaprzeczenia, czy agencja korzystała z technologii współpojawiania się.
W sektorze prywatnym strona internetowa Vintry twierdzi, że współpracuje z Bankiem Doliny Krzemowej, Stowarzyszeniem Przemysłu Bezpieczeństwa, firmą badawczą Frost & Sullivan, drużyną piłkarską San Francisco 49ers i firmą Big Pharma Moderna.
Dowiedz się więcej o programach nadzoru i technologii nadzoru na Surveillance.news.
Obejrzyj ten klip z "Redact with Clayton Morris", gdy omawia, w jaki sposób Centra Kontroli i Prewencji Chorób zostały przyłapane na śledzeniu nieszczepionych Amerykanów za pomocą nowej technologii nadzoru.
Ten film pochodzi z kanału Galactic Storm na Brighteon.com.
Przetlumaczono przez translator Google
zrodlo:https://www.naturalnews.com/
Brak komentarzy:
Prześlij komentarz